Die Automatisierung verändert seit Jahrhunderten die Industrie. Johannes Gutenbergs Druckerpresse führte im 15. Jahrhundert zu einer Mechanisierung des Wissensaustauschs. Bei der 1800s verwendete die Jacquard-Webmaschine eine Lochkarte mit Binärcode, um komplexe Webvorgänge zu automatisieren. Später revolutionierten Förderband-gesteuerte Fertigungsstraßen die Produktion in allen Bereichen, von Automobilen bis hin zu Konserven.
Was heute vielleicht rudimentär erscheint, waren einst bahnbrechende technologische Fortschritte, die die Industrie und den Alltag der Menschen für immer verändert haben. Automatiktüren, die Online-Terminvereinbarung im Gesundheitswesen, Ampeln und Staubsaugerroboter sind mittlerweile so alltäglich, dass wir ihren Nutzen kaum noch wahrnehmen.
Branchenübergreifend werden KI-Modelle, Algorithmen der künstlichen Intelligenz, KI-gestützte Tools und KI-Agenten die nächste Evolutionsstufe historischer Durchbrüche im Bereich der Automatisierung einläuten. Insbesondere im IT-Bereich führt der Einsatz von KI zur Automatisierung zu einer Neugestaltung der Arbeitsabläufe, minimiert manuelle Eingriffe, steigert die Produktivität und ermöglicht eine datengesteuerte Automatisierung in Echtzeit und in großem Maßstab.
In diesem Beitrag wird der Begriff „KI-Automatisierung“ definiert, von der herkömmlichen Automatisierung abgegrenzt, ihre praktischen Anwendungsmöglichkeiten in IT-Arbeitsabläufen beleuchtet und ihre wesentlichen Vorteile hervorgehoben.
Letztendlich werden Sie erkennen, warum der Einsatz von KI-Tools für eine intelligentere Automatisierung für den modernen IT-Betrieb unverzichtbar ist und wie diese Lösungen den Wandel beschleunigen werden.
Was ist KI-Automatisierung?
KI-Automatisierung ist eine ausgefeilte Kombination aus KI-Technologien – darunter maschinelles Lernen (ML), große Sprachmodelle (LLMs), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision – in Verbindung mit traditionellen, voreingestellten Automatisierungsregeln. Dieser intelligente Ansatz ermöglicht es Automatisierungssystemen, die Vorteile der KI zu nutzen, wie beispielsweise das Lernen aus Daten, die autonome Anpassung von Prozessen und das Treffen fundierter Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen während der Automatisierung.
In der Vergangenheit basierte die Automatisierung auf einer starren, regelbasierten Programmierung, bei der Software-Roboter – auch als Bots oder Skripte bezeichnet – sich wiederholende Aufgaben ausführten, die von menschlichen Ingenieuren definiert worden waren.
Durch die Integration von KI in die Automatisierung können Aufgaben jedoch von sich weiterentwickelnden Lernalgorithmen profitieren. Beispielsweise können Unternehmen durch die Verknüpfung von KI mit robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) in der Fertigung sowie im Rahmen allgemeiner Maßnahmen zum Geschäftsprozessmanagement (BPM) eine intelligente Automatisierung schaffen, die sich an veränderte Bedingungen anpasst, um optimale Maßnahmen zu ergreifen.
KI-gestützte Automatisierung kann ihren Ansatz auf der Grundlage von Datenerkenntnissen eigenständig verfeinern, was bedeutet, dass Aufgaben – von der Dateneingabe bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen – im Laufe der Zeit mit zunehmender Präzision ausgeführt werden. Diese Entwicklung stellt einen grundlegenden Wandel dar: weg von statischen, von Menschen festgelegten Prozessen hin zu dynamischen Systemen, die zu kontinuierlicher Verbesserung und Selbstoptimierung fähig sind und gleichzeitig die Genauigkeit und Effizienz verschiedener automatisierter Aufgaben steigern, wodurch letztlich die Gesamteffektivität dieser Prozesse verbessert wird.
Nachdem wir nun die Grundlagen der KI-Automatisierung verstanden haben, wollen wir uns damit befassen, inwiefern sie sich von der herkömmlichen Automatisierung unterscheidet und welche besonderen Vorteile sie bietet.
Was ist der Unterschied zwischen Automatisierung und KI?
Obwohl die Begriffe „Automatisierung“ und „KI“ oft synonym verwendet werden, bezeichnen sie unterschiedliche Konzepte:
- Automatisierung: Herkömmliche Automatisierungsverfahren wie RPA stützen sich auf explizit programmierte Anweisungen zur Ausführung sich wiederholender Aufgaben.
Diese Systeme eignen sich gut für vorhersehbare, regelbasierte Abläufe, versagen jedoch bei unerwarteten Szenarien oder Abweichungen von der Norm. Beispiele für traditionelle Automatisierung sind die Dateneingabe, Fertigungsstraßen in Fabriken und E-Mail-Marketingkampagnen. - Künstliche Intelligenz: Andererseits bietet KI die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren, aus Mustern zu lernen und fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein schrittweises menschliches Eingreifen erforderlich ist.
KI-Systeme, darunter Chatbots, Bilderkennung und Spracherkennung, verfeinern ihre Funktionsweise kontinuierlich mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung. Dank dieser Anpassungsfähigkeit kann künstliche Intelligenz Abweichungen bei Daten und Situationen effektiver bewältigen als herkömmliche Automatisierung.
Wichtige Unterschiede, die Sie kennen sollten
- Schwerpunkt: Bei der herkömmlichen Automatisierung steht die Ausführung vordefinierter Aufgaben im Vordergrund, während KI-Systeme sich auf das Lernen und die Entscheidungsfindung konzentrieren.
- Funktion: Die Automatisierung folgt expliziten Regeln und Anweisungen, während KI-Systeme aus Daten und Erfahrungen lernen, um Entscheidungen zu treffen.
- Anpassungsfähigkeit: Der herkömmlichen Automatisierung mangelt es an Anpassungsfähigkeit, und sie hat Schwierigkeiten mit Abweichungen, während KI-Systeme eine größere Anpassungsfähigkeit aufweisen, beispielsweise indem sie ihre Leistung auf der Grundlage neuer Informationen kontinuierlich verbessern.
Es ist von entscheidender Bedeutung, diese Unterschiede zwischen Automatisierung und KI zu verstehen, da sie die jeweiligen besonderen Stärken verdeutlichen: Die traditionelle Automatisierung ist bei vorhersehbaren, vordefinierten Aufgaben zuverlässig, während KI-Systeme die Fähigkeit besitzen, zu lernen, sich anzupassen und auf der Grundlage von Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zwar zeigen Untersuchungen, dass nahezu alle Unternehmen in KI investieren, doch kam der 2025 -Bericht „: Superagency am Arbeitsplatz – Menschen befähigen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen“ ( ) von McKinsey zu dem Ergebnis, dass nur 1 % der befragten Führungskräfte der Ansicht ist, dass ihre Unternehmen auf dem Spektrum der KI-Einführung als „ausgereift“ gelten. Dies würde darauf hindeuten, dass KI nahtlos in die Arbeitsabläufe ihrer Organisationen integriert ist und dass sie damit erhebliche Leistungssteigerungen erzielen.
Um diese Herausforderung zu bewältigen – nämlich die erfolgreiche Integration von KI zur Erzielung substanzieller Geschäftsergebnisse –, setzen immer mehr Unternehmen auf die Synergie zwischen Automatisierung und KI. Dies ebnet den Weg für fortschrittlichere, autonome Systeme, die in der Lage sind, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich nahtlos an neue Informationen anzupassen. Durch die Kombination der besten Aspekte beider Funktionen erschließen Unternehmen neue Möglichkeiten, um Innovationen in verschiedenen Branchen voranzutreiben.
Eine neue Ära der KI-gesteuerten Automatisierung bringt ein höheres Maß an Intelligenz und Anpassungsfähigkeit in den Prozess ein, wodurch Systeme in die Lage versetzt werden, fundierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Situationen eigenständig zu bewältigen; der messbare Nutzen dieser Integration nimmt dabei kontinuierlich zu.
„“ Die derzeitigen generativen KI- und anderen Technologien haben das Potenzial, Arbeitsabläufe zu automatisieren, die heute 60 bis 70 Prozent der Arbeitszeit der Beschäftigten in Anspruch nehmen. Wir sind zuvor zu dem Schluss gekommen, dass Technologie das Potenzial hat, die Hälfte der Arbeitszeit der Beschäftigten zu automatisieren.1 „“McKinsey: Das wirtschaftliche Potenzial generativer KI
Über die bekannten Fortschritte in der Datenanalyse und bei der Bewältigung von Routineaufgaben hinaus – wie beispielsweise die Optimierung von Prozessen mithilfe generativer KI-Bots wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google, Microsoft Copilot und anderer KI-gestützter Chatbots – werden ähnliche Systeme für Unternehmen unverzichtbar, die ihren IT-Betrieb modernisieren und zukunftssicher gestalten möchten.
KI in Verbindung mit Automatisierung bewältigt nun konkrete Herausforderungen, mit denen IT-Abteilungen konfrontiert sind. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der künstliche Intelligenz nicht nur Systemausfälle vorhersagt, bevor sie eintreten, sondern auch automatisch und dynamisch Ressourcen zuweist, um die Leistung zu optimieren. Wie wäre es, wenn Sie die komplexe Fehlerbehebung automatisieren könnten, indem Probleme diagnostiziert, Lösungen vorgeschlagen und sogar Korrekturen ohne menschliches Eingreifen umgesetzt werden?
Die transformative Kraft der KI im Bereich der Automatisierung revolutioniert die Sichtweise von IT-Teams und Unternehmen im Allgemeinen auf die Möglichkeiten der Automatisierung und sorgt dafür, dass diese Aufgaben effizienter, proaktiver und widerstandsfähiger werden.
Vor dem Hintergrund dieser Unterschiede wollen wir nun gängige Anwendungsfälle für die Kombination von KI und Automatisierung untersuchen, um wichtige IT-Funktionen zu optimieren.
Wie lässt sich KI für die IT-Automatisierung einsetzen?
Die Integration von KI in IT-Arbeitsabläufe ermöglicht es Unternehmen, zahlreiche komplexe Prozesse zu automatisieren – von der Erfassung von IT-Ressourcen bis hin zur Reaktion auf Vorfälle. Dadurch wird der IT-Betrieb revolutioniert, da KI durch ihre Vorhersagefähigkeiten, die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern, die Grundlage für datengestützte automatisierte Entscheidungen bildet.
Betrachten Sie die folgenden Anwendungsbereiche, in denen künstliche Intelligenz zunehmend zur Verbesserung der IT-Automatisierung beiträgt: :
- Die Erfassung und Bestandsaufnahme von Betriebsmitteln umfasst die Erfassung aller Hardware, Software und sonstigen Betriebsmittel, die mit einem Unternehmensnetzwerk verbunden sind. Dieser Prozess ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung und unterstützt sie dabei, fundierte Entscheidungen über ihre IT-Ressourcen zu treffen.
Heutzutage spielt die Automatisierung eine Schlüsselrolle bei der Pflege eines genauen und aktuellen Bestandsverzeichnisses, indem sie diese Aufgaben rationalisiert. Der Einsatz von KI-gestützten Erkenntnissen kann das Vertrauen in die Automatisierungsprozesse stärken und es Unternehmen ermöglichen, ihre IT-Bestandsverwaltungsprozesse einfacher zu optimieren, Risiken im Zusammenhang mit veralteten oder unvollständigen Bestandsdaten zu reduzieren, umfassende Aufzeichnungen über ihre Assets zu führen, um Compliance-Standards zu erfüllen, sowie Kosten und Ressourcen zurückzugewinnen, indem sie ungenutzte oder nicht ausreichend genutzte Software mithilfe hochpräziser Gerätedaten identifizieren und beseitigen.
- Die Maßnahmen im Bereich Compliance und Risikomanagement umfassen ein breites Spektrum an Aktivitäten, darunter die Gewährleistung der Einhaltung regulatorischer Standards und die Minderung potenzieller Risiken. Die Automatisierung stellt sicher, dass Aufgaben im Bereich des Compliance-Managements konsistent und zuverlässig ausgeführt werden, um Unternehmen dabei zu unterstützen, regulatorischen Änderungen immer einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig Risiken proaktiv zu vermeiden – beispielsweise durch die Automatisierung des Patch-Managements zur Reduzierung potenzieller Schwachstellen und die Aktualisierung von Gerätekonfigurationen zur Aufrechterhaltung einer robusten Sicherheitslage.
Durch die Integration von KI in die Automatisierung von Compliance- und Risikomanagement-Aktivitäten können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die eine fundiertere Entscheidungsfindung ermöglichen. So können beispielsweise fortschrittliche KI-Algorithmen die Datenanalyse sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten in Echtzeit unterstützen, um Muster und Anomalien zu erkennen, die bei manuellen Prozessen möglicherweise übersehen würden, und so eine proaktive Risikominderung über Millionen von Endpunkten hinweg zu ermöglichen.
[Lesen Sie auch: Wie Unternehmen KI einsetzen, um die Cybersicherheit zu verbessern]
- Die digitale Mitarbeitererfahrung (DEX) umfasst die gesamte Interaktion und Zufriedenheit der Mitarbeiter mit ihren digitalen Arbeitsumgebungen, einschließlich der Tools, Apps und Systeme, die sie täglich nutzen. Die Automatisierung der Überwachung und Verwaltung digitaler Arbeitsumgebungen kann Unternehmen dabei helfen, die Stimmung der Nutzer sowie Schlüsselbereiche wie deren Nutzungsmuster zu verstehen, die für die Aufrechterhaltung einer optimalen IT-Leistung von entscheidender Bedeutung sind. Dadurch können sie sich leichter an veränderte IT-Bedingungen und Technologien anpassen und entsprechende Verbesserungen vornehmen.
Durch den Einsatz von KI zur Automatisierung im Rahmen von DEX-Maßnahmen können Unternehmen ihren Endnutzern ermöglichen, Probleme mithilfe fundierterer, personalisierter Self-Service-Workflows zu lösen. Dieses Maß an Unterstützung steigert nicht nur die Zufriedenheit und Produktivität der Mitarbeiter, sondern gewährleistet auch die Betriebskontinuität und reduziert die Anzahl der Helpdesk-Anfragen.
Der Einsatz von KI-Systemen, die die Automatisierung unterstützen, kann Unternehmen zudem dabei helfen, die Leistung der Endgeräte besser zu überwachen, Engpässe zu erkennen und potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor diese die Produktivität beeinträchtigen und die Mitarbeitererfahrung beeinträchtigen. So wird durch die ständige Optimierung dieser Erfahrungen sichergestellt, dass digitale Arbeitsumgebungen effizient und zuverlässig bleiben.
- Das „Incident Detection and Response“- us umfasst die Erkennung, Bewältigung und Abwehr von Cyberbedrohungen und -angriffen durch Maßnahmen zur Aufdeckung von Sicherheitsverletzungen, zur Eindämmung der Auswirkungen, zur Beseitigung von Bedrohungen und zur schnellstmöglichen Wiederherstellung des Betriebs. Die Automatisierung dieser Prozesse ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer robusten Sicherheitslage. Sie gewährleistet, dass Routineaufgaben wie Überwachung, Alarmierung und erste Eindämmung von Bedrohungen konsistent und effizient durchgeführt werden, um die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) zu verkürzen und gleichzeitig die Compliance- und Berichtsprozesse zu optimieren, die für die Führung umfassender Aufzeichnungen über Maßnahmen zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle erforderlich sind.
Die Einbindung von KI in automatisierte Aufgaben, die auf einer kontinuierlichen Endpunktüberwachung basieren, ermöglicht die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit sowie die Reaktion auf Vorfälle und verbessert so Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz. Darüber hinaus lassen sich durch den Einsatz maßgeschneiderter Bedrohungsinformationen und prädiktiver Analysen zur Auswertung riesiger Datenmengen und zur Erkennung von Mustern potenzielle Bedrohungen wirksam vorhersagen, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen. Dies ermöglicht eine fundiertere Entscheidungsfindung und proaktive Abwehrmaßnahmen.
Durch den Einsatz von KI in Verbindung mit Automatisierung zur Ausführung vordefinierter Maßnahmen – wie das Beenden bösartiger Prozesse oder die Quarantäne kompromittierter Endgeräte – können Unternehmen zudem das Risiko minimieren, dass Angriffe vom Typ „ “ in Lieferketten eindringen und weitreichende Schäden verursachen, indem sie eine widerstandsfähigere und sicherere IT-Umgebung schaffen.
Diese konkreten Anwendungsfälle verdeutlichen gemeinsam das unglaubliche Potenzial der Kombination von KI-gesteuerten Ergebnissen mit Automatisierung, was zu einer leistungsstarken Lösung führt, die es Unternehmen ermöglicht, optimierte, sich selbst verwaltende IT-Ökosysteme zu schaffen, die nur ein Minimum an menschlicher Überwachung erfordern.
Lassen Sie uns nun über diese konkreten Beispiele hinausgehen und einige der umfassenderen, greifbareren Vorteile des Einsatzes von KI in Verbindung mit Automatisierung untersuchen, von denen Unternehmen bei all ihren Bemühungen profitieren können, um besser zu verstehen, warum diese Vorteile so bedeutend sind.
Vorteile der KI für die Automatisierung
Durch die Integration von KI und Automatisierung können Unternehmen eine Reihe von Vorteilen erschließen, die ihre täglichen Abläufe grundlegend verändern. Von der Steigerung der Effizienz und der Senkung der Kosten bis hin zur Verbesserung der Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Daten gewinnen, um andere Initiativen voranzutreiben – die Vorteile der KI-gestützten Automatisierung sind grenzenlos.
Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf einige der wichtigsten Vorteile werfen, die Sie durch die Kombination von KI-Erkenntnissen und Automatisierung erwarten können, um die Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen zu revolutionieren – und warum dies der Fall ist.
Gesteigerte Produktivität und Effizienz
Unternehmen, die KI zur Automatisierung von Geschäftsprozessen einsetzen, verzeichnen mittlerweile messbare Produktivitätssteigerungen, darunter eine bessere Bewältigung von Arbeitslasten im Bereich „ “ sowie eine Förderung der Kreativität.
Indem sie sich wiederkehrende, zeitaufwändige Routineaufgaben übernimmt, schafft die KI durch Automatisierung Zeit für die Teams, damit diese ihre menschliche Intelligenz für komplexere und strategischere Initiativen einsetzen können, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.
Verbesserte Ressourcenauslastung und geringere Kosten
Durch die Automatisierung routinemäßiger IT-Abläufe und den Einsatz von KI zur Optimierung dieser Prozesse können Unternehmen den Bedarf an manueller Arbeit verringern, Betriebskosten senken und Ressourcen effektiver einsetzen.
So können Unternehmen beispielsweise feststellen, wo Ressourcen verschwendet werden, und dadurch Bereiche wie den Softwarebestand und die Softwarenutzung optimieren, um Ineffizienzen zu beseitigen, was zudem zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann.
Weniger Fehler und eine bessere Qualitätskontrolle
IT-, Betriebs- und Sicherheitsteams sind auf eine konsistente und präzise Ausführung von Aufgaben wie Software-Updates, die Installation von Sicherheitspatches und Compliance-Prüfungen angewiesen.
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Automatisierung können Unternehmen intelligente Erkenntnisse nutzen, um diese Funktionen zuverlässig auszuführen und gleichzeitig die mit manueller Überwachung verbundenen Risiken zu minimieren, was zu höheren Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards führt.
Verbesserte Dateneinblicke und optimierte Arbeitsabläufe
KI-gestützte Automatisierungstools zeichnen sich dadurch aus, dass sie riesige Datenmengen verarbeiten und auswerten, Trends aufdecken und umsetzbare Erkenntnisse generieren.
KI-Algorithmen, die auf aktuellen und präzisen Informationen basieren, können rasch wertvolle Daten liefern, die als Grundlage für automatisierte Maßnahmen dienen. Dies ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung, reibungslosere Abläufe und verschafft einen strategischen Vorteil im Wettbewerbsumfeld.
Zwar ist klar, wie die Kombination dieser Technologien Effizienz, Sicherheit und Leistung steigern kann, doch lassen Sie uns nun einige der grundlegenden Gründe untersuchen, warum Unternehmen KI-Tools einsetzen sollten, indem wir betrachten, wie diese Entwicklung im Bereich der Automatisierung die Geschäftsabläufe auf der grundlegendsten Ebene verändert und was dies für Ihr Unternehmen bedeutet.
Warum sollten Sie KI-Tools in Verbindung mit Automatisierung einsetzen?
Unternehmen sind nicht mehr an die Grenzen einer statischen, regelbasierten Automatisierung gebunden. Stattdessen können sie prädiktive Analysen, Echtzeit-Datenverarbeitung und intelligente Entscheidungsfindung nutzen, um eine widerstandsfähigere und agilere Infrastruktur zu schaffen, indem sie KI-Tools in Automatisierungsprozesse integrieren und so beispiellose Effizienz-, Produktivitäts- und Innovationsgewinne in ihren IT-Arbeitsabläufen erzielen.
Die Verschmelzung von KI und Automatisierungstools rationalisiert nicht nur die Abläufe, sondern verringert auch den Bedarf an menschlichem Eingreifen und gewährleistet, dass komplexe Prozesse mit größerer Präzision und Zuverlässigkeit abgewickelt werden. Intelligente Automatisierung, bei der KI die Automatisierung ergänzt, hilft Unternehmen dabei, sich an sich wandelnde Herausforderungen anzupassen, indem sie selbstständig lernt und Lösungen findet.
Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es Unternehmen, komplexe Aufgaben zu bewältigen und differenzierte Entscheidungen zu treffen, indem sie die Art und Weise neu definieren, wie sie Routineabläufe automatisieren und den menschlichen Faktor bei diesen Tätigkeiten einbeziehen.
Am wichtigsten ist vielleicht, dass KI-gestützte Automatisierung Innovation und Wachstum fördert. Wenn alltägliche Aufgaben automatisch erledigt werden, können sich IT-Fachkräfte darauf konzentrieren, neue Lösungen zu entwickeln, bestehende Prozesse zu optimieren und technologische Fortschritte voranzutreiben, um betriebliche Verbesserungen zu erzielen, die die Gesamtleistung des Unternehmens steigern.
Durch den Einsatz KI-gestützter Tools zur Förderung der Automatisierung können Unternehmen mehr Effizienz, Sicherheit und langfristigen Erfolg erzielen, indem sie ihre Mitarbeiter von sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben auf hochrangige strategische Initiativen umverteilen und so deren volles Potenzial ausschöpfen, um das Unternehmen voranzubringen.
Die Tanium Autonomous Endpoint Management (AEM)- -Lösung verkörpert die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung in IT-Arbeitsabläufen und bietet modernen Unternehmen eine verbesserte betriebliche Effizienz, robuste Sicherheit und strategische Agilität.
Tanium AEM ermöglicht es Unternehmen, komplexe Prozesse zu automatisieren und zu optimieren, menschliche Fehler zu reduzieren und mit beispielloser Geschwindigkeit auf Bedrohungen zu reagieren. Ob es um die Automatisierung der Bestandserfassung, die Gewährleistung der Compliance oder die Stärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen geht – die umfassende Plattform von Tanium ist darauf ausgelegt, den sich wandelnden Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden, die bestrebt sind, ein optimales Kundenerlebnis zu bieten und erfolgreich zu sein.
Tanium bietet zudem eine leistungsstarke API, die Echtzeitdaten von Millionen von Endpunkten in andere Systeme integriert, darunter , Microsoft und sowie ServiceNow. Diese API gewährleistet den einwandfreien Betrieb, verringert das Risiko negativer IT-Auswirkungen und erhöht die Sicherheit der IT-Umgebung, indem sie die aktuellsten Geräteinformationen direkt in diese Plattformen einspeist und so eine intelligente Automatisierung ermöglicht.
Erleben Sie eine Zukunft, in der jeder Prozess optimiert ist, Bedrohungen proaktiv abgewehrt werden und jede Entscheidung auf Echtzeitdaten und intelligenten Erkenntnissen basiert. Definieren Sie mit Tanium AEM neu, was eine intelligente Automatisierung Ihrer IT-Abläufe bedeutet. Fordern Sie noch heute eine individuelle Vorführung an:.
