Die durchschnittliche Reparaturzeit (Mean Time to Repair, MTTR) ist ein Leistungskennwert (KPI) und eine Wartungskennzahl, die im IT-Betrieb und im Störungsmanagement verwendet wird, um die durchschnittliche Zeit zu messen, die von der Erkennung eines Problems bis zu dessen vollständiger Behebung benötigt wird, beispielsweise bei der Behebung eines System- oder Geräteausfalls.
Der MTTR-Wert wird in verschiedenen Branchen, insbesondere in der IT-Branche und im verarbeitenden Gewerbe, verwendet, um die durchschnittliche Zeit zu messen, die erforderlich ist, um ein System oder ein Gerät nach einem Ausfall zu reparieren und wieder voll funktionsfähig zu machen. Eine niedrigere MTTR zeigt an, dass ein Unternehmen ungeplante Probleme schnell beheben kann, was für die Minimierung von Ausfällen und die Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung ist.
Um Ihnen ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, welche Rolle die MTTR bei der Messung und Verbesserung des Erfolgs Ihrer Maßnahmen zur Incident-Response spielt, werden wir die Definition der MTTR näher beleuchten.
Wir werden außerdem erläutern, worin sich die MTTR und andere gängige „Mean Time to“-Kennzahlen unterscheiden, zeigen, wie die MTTR berechnet wird, wann die MTTR sinnvoll ist und wann nicht, und erklären, warum die MTTR eine so wichtige Kennzahl ist, um zu beurteilen, inwieweit IT-Investitionen ein Unternehmen unterstützen.
Definition von MTTR
MTTR steht für „Mean Time to Repair“ (durchschnittliche Reparaturzeit). Technisch gesehen umfasst die MTTR den gesamten Prozess von der Erkennung eines Problems bis zur Wiederherstellung des Systembetriebs – einschließlich der Zeit, die für die Erkennung, Diagnose, Behebung und Überprüfung der Behebung benötigt wird.
Dies bedeutet nicht, dass die eigentliche Ursache des Fehlers zwangsläufig beseitigt wurde. Dies bedeutet in der Regel, dass das System wieder betriebsbereit ist und der normale Betrieb fortgesetzt werden kann. DevOps-Teams oder Cybersicherheitsspezialisten sind möglicherweise noch dabei, die Ursache zu ermitteln und sicherzustellen, dass das System künftig vor dieser Art von Ausfall geschützt werden kann.
Weitere „MTTRs“, die Sie kennen sollten
Zwar steht MTTR in der Regel für „Mean Time to Repair“ (durchschnittliche Reparaturzeit), doch kann MTTR auch für „Mean Time to Respond“ (durchschnittliche Reaktionszeit) stehen. In diesem Fall misst die MTTR, wie lange Teams benötigen, um auf eine Warnmeldung zu reagieren, und gibt damit an, wie schnell Teams Probleme beheben können, sobald sie erkennen, dass ein Problem vorliegt, das gelöst werden muss.
MTTR kann auch die durchschnittliche Zeit bis zur Wiederherstellung bezeichnen – mit anderen Worten: wie lange es dauert, bis ein System nach der Erkennung eines Ausfalls wieder betriebsbereit ist.
Die durchschnittliche Zeit bis zur Fehlerbehebung ist eine weitere Kennzahl, die unter demselben Akronym „MTTR“ bekannt ist. Die durchschnittliche Behebungszeit ist der Zeitraum, der erforderlich ist, um nicht nur das System zu reparieren, sondern auch die Grundursache des Ausfalls zu beheben, sodass es unwahrscheinlich ist, dass das System aufgrund dieser Grundursache erneut ausfällt. Die Behebung eines Problems auf diese Weise trägt dazu bei, die Gesamtverfügbarkeit des Systems zu verbessern, und stellt sicher, dass das System die Service-Level-Vereinbarungen (SLAs) hinsichtlich der Leistung einhalten kann.
Wie Sie sehen können, ist die MTTR eine wichtige Kennzahl, jedoch nur eine von mehreren Kennzahlen zur Analyse von Systemausfällen und Reparaturen. Das Verständnis dieser Kennzahlen und der daraus gewonnenen Erkenntnisse ist unerlässlich, um die verschiedenen Möglichkeiten zur Analyse der Reaktionsfähigkeit Ihres Unternehmens auf Systemausfälle nutzen zu können – unabhängig davon, ob diese auf Cybersicherheitsvorfälle, Fehlkonfigurationen von Software oder andere Ursachen zurückzuführen sind.
[Lesen Sie auch: Was versteht man unter Incident Response? Aktuelle Strategien und Trends]
Worin besteht der Unterschied zwischen MTTR und ähnlichen Kennzahlen?
Zum Verständnis der Zuverlässigkeit und Effizienz eines Systems sind mehrere wichtige Kennzahlen von Bedeutung. Die MTTR ist ein entscheidender Indikator, der die durchschnittliche Zeit misst, die erforderlich ist, um ein System nach einem Ausfall zu reparieren und wieder voll funktionsfähig zu machen.
Allerdings ist die MTTR nur ein Teil des Puzzles. Um sich einen umfassenden Überblick über die Systemleistung zu verschaffen, ist es zudem unerlässlich, weitere damit zusammenhängende Kennzahlen wie die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung (MTTD), die durchschnittliche Zeit bis zur Bestätigung (MTTA), die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) und die durchschnittliche Zeit bis zum Ausfall (MTTF) zu berücksichtigen:
- MTTD ( ) bezeichnet die mittlere Zeit bis zur Erkennung. Mithilfe von „ : Understanding MTTD“ () können Unternehmen zuverlässig angeben, wie lange es dauert, bis ein Ausfall oder ein Vorfall erkannt wird, wenn ein Systemausfall oder ein Cybersicherheitsvorfall auftritt. Die Verkürzung der MTTD ist eine hervorragende Möglichkeit, Reparaturen zu beschleunigen und den Betrieb wiederherzustellen – ganz gleich, ob es sich um die Reparatur eines internen Systems oder um die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern handelt.
- MTTA steht für „Mean Time to Acknowledge“ (durchschnittliche Zeit bis zur Bestätigung). Es misst die Zeit zwischen der Auslösung eines Alarms durch ein System und dem Beginn der Arbeit durch das IT- oder Cybersicherheitsteam. MTTA ist hilfreich, da es verdeutlicht, wie schnell ein Team Maßnahmen ergreifen kann, um ein Problem zu beheben. Sollte sich die MTTA zu sehr in die Länge ziehen, wird sich die Gesamtreaktionszeit erheblich verlangsamen. MTTA unterstützt IT-Teams bei der Bewertung ihrer Tools, Prozesse und Schulungen, indem es den Fokus auf jene entscheidenden Momente zu Beginn einer Reparatur legt. MTTA ist eine Kennzahl, die der mittleren Reaktionszeit ähnelt.
- MTBF ( ) steht für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen. Diese Kennzahl konzentriert sich nicht auf Reparaturzeiten, sondern vielmehr auf die allgemeine Zuverlässigkeit der Systeme. Im Idealfall sollte die MTBF so hoch wie möglich sein, was darauf hindeutet, dass ein System über einen längeren Zeitraum hinweg störungsfrei betrieben werden kann. Dies wird den normalen Betrieb der IT-Umgebung unterstützen und die Zufriedenheit der Systembenutzer steigern.
- MTTF ( ) steht für „Mean Time to Failure“ und bezeichnet die durchschnittliche Betriebszeit, die ein bestimmtes System durchlaufen kann, bevor es einen irreparablen Ausfall erleidet. Betrachten Sie die MTTF als Maß für die durchschnittliche Betriebsdauer eines bestimmten Systemtyps. Wenn beispielsweise ein bestimmter Festplattentyp eine MTTF von 35 000 Stunden aufweist, können Sie davon ausgehen, dass er etwa vier Jahre lang funktioniert, bevor er endgültig ausfällt.
Nachdem wir nun die Unterschiede zwischen diesen wichtigen Kennzahlen erläutert haben, ist es an der Zeit, die MTTR für Ihr Unternehmen zu berechnen. Der Berechnungsprozess ist entscheidend für die genaue Ermittlung und Verbesserung der Effizienz von Systemreparaturen. Lassen Sie uns die Schritte zur Ermittlung der MTTR untersuchen und erläutern, wie diese Kennzahl die betrieblichen Strategien verbessern kann.
Wie wird die durchschnittliche Reparaturzeit berechnet?
Zur Berechnung der MTTR dividieren Sie die Gesamtzeit, die in einem bestimmten Zeitraum für Reparaturen aufgewendet wurde, durch die Anzahl der Reparaturen. Die für eine Reparatur aufgewendete Zeit beginnt mit der Feststellung eines Systemausfalls oder einer Betriebsunterbrechung und dauert bis zum Abschluss der Reparatur an; dies umfasst die Ermittlung der Grundursache sowie die Prüfung einer Lösung, um sicherzustellen, dass die Funktionalität vollständig wiederhergestellt wurde.
Wenn beispielsweise bei einem Computersystem innerhalb eines Monats drei Ausfälle auftraten und die Reparaturzeiten zur Behebung dieser Ausfälle jeweils eine Stunde, fünf Stunden und sechs Stunden betrugen, würde die MTTR vier Stunden betragen.
4 = (1 + 5 + 6) / 3 Die Formel lautet: MTTR = (Gesamtreparaturzeit) / Anzahl der Vorfälle
Hätte das System im folgenden Monat vier Ausfälle verzeichnet und hätte die Behebung jedes einzelnen Ausfalls jeweils zwei Stunden gedauert, würden wir die MTTR wie folgt berechnen: (2 + 2 + 2 + 2)/4 = 2 Stunden. In diesem Fall hätte sich die MTTR selbst bei einer gestiegenen Anzahl von Vorfällen verbessert.
Anhand dieser Beispiele können Sie erkennen, wie die MTTR Aufschluss über die Lösungszeit selbst gibt, unabhängig von der Häufigkeit der Vorfälle oder der Gesamtzahl der zu behebenden Störungen. Der Bericht hebt die Effizienz von IT-Reparaturprozessen hervor und zeigt Möglichkeiten auf, wie „ “, Echtzeit-Automatisierung, Checklisten sowie weitere Tools und bewährte Verfahren zur Steigerung der IT-Effizienz eingesetzt werden können.
Häufige Herausforderungen bei der Verwendung von MTTR
MTTR liefert konkrete Angaben dazu, wie lange Reparaturen tatsächlich dauern. Allerdings liefert es keine detaillierten Informationen über den gesamten Reparaturzyklus und darüber, welche Faktoren dazu führen, dass Reparaturen schneller oder langsamer vonstattengehen.
Jede Reparatur oder die Behebung eines IT-Vorfalls hängt von vielen Faktoren ab, darunter die erfassten Daten, die Datenqualität, die zur Analyse dieser Daten verwendeten Tools, die Fachkenntnisse der IT-Techniker oder Sicherheitsanalysten, die an der Behebung des Vorfalls arbeiten, und so weiter.
Um diese weiteren Faktoren angemessen analysieren zu können, benötigen Sie Einblick in Endgeräte, Tools und Prozesse.
Stattdessen liefert die MTTR eine wichtige, eindeutige Kennzahl zur Reaktionsfähigkeit der IT und zu deren Auswirkungen auf das Unternehmen.
Kann eine Verkürzung der MTTR den Geschäftsbetrieb verbessern?
Heutzutage ist jedes Unternehmen auf seine IT-Systeme angewiesen. MTTR bietet eine aussagekräftige und leicht verständliche Kennzahl, mit der Sie die Fähigkeit Ihrer IT- und Cybersicherheitsteams bei der Diagnose und Behebung von Systemausfällen bewerten können – Ausfälle, die Ihr Unternehmen leicht Tausende oder Millionen Dollar kosten können.
Die MTTR ist so etwas wie ein Gesundheitsindikator für den IT-Betrieb und die davon abhängigen Geschäftsabläufe. Und ähnlich wie ein Gesundheitsindikator zeigt es an, wann Veränderungen erforderlich sind.
So kann beispielsweise eine hohe MTTR darauf hindeuten, dass Investitionen in Mitarbeiter, Werkzeuge und Prozesse getätigt werden sollten.
Durch die Erfassung der MTTR und die Festlegung einer Basislinie können Sie die Wirksamkeit Ihrer Endpunktüberwachung unter ,, , Ihres Patch-Managements, Ihrer Bedrohungserkennung sowie weiterer Maßnahmen messen, um Fragen wie die folgenden zu beantworten:
- Verbessert sich die MTTR, wenn Sie Automatisierungsmaßnahmen einführen oder ein Werkzeug austauschen?
- Verkürzen oder verlängern neue Tools und Arbeitsabläufe die MTTR?
- Hilft eine verbesserte Transparenz der Endpunkte, und in welchem Umfang?
- Lässt sich die MTTR durch den Einsatz eines zentralisierten, integrierten Tool-Sets anstelle einer Ad-hoc-Sammlung von Tools verschiedener Anbieter verkürzen?
Letztendlich kann die MTTR als wertvoller Maßstab für die Erprobung neuer Tools und Prozesse dienen, da sie eine Möglichkeit bietet, die Auswirkungen von Änderungen an den Maßnahmen und Strategien zur Fehlerbehebung zu messen, die zur Verbesserung der Gesamtverfügbarkeit des IT-Betriebs eingesetzt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, fundiertere Investitionsentscheidungen zu treffen, um die allgemeine Cyber-Resilienz zu stärken.
Wie Tanium Unternehmen dabei unterstützt, die MTTR zu verbessern
Tanium Incident Response, eine Kernlösung unserer Plattform „ “ (), bietet Ihnen alles, was Sie benötigen, um Vorfälle gründlich zu untersuchen, das gesamte Ausmaß der Auswirkungen und die Grundursache zu ermitteln, problemlos mit DevOps- und Sicherheitsteams zusammenzuarbeiten und diese Vorfälle in großem Maßstab effektiv zu beheben – und das alles über ein einziges Tool.
Mit Tanium Incident Response können Sie Vorfälle umgehend beheben, sobald sie auftreten – ganz gleich, wo in Ihrer Umgebung sie sich ereignen – und Probleme proaktiv erkennen, untersuchen und beheben, bevor sie zu Ausfallzeiten oder Helpdesk-Tickets führen.
Mit Tanium können Sie:
- Reduzierung der MTTR für Vorfälle im gesamten Unternehmen
- Minimieren Sie Systemausfallzeiten, die seitliche Bewegung von Angreifern ( ) sowie die Verweildauer von Angreifern (die Zeitspanne, in der sich Angreifer in Ihrem Netzwerk aufhalten)
- Reduzieren Sie die Anzahl der IT-Helpdesk-Tickets und Supportanrufe, die durch Systemausfälle und Cybersicherheitsvorfälle verursacht werden
- Die Auswirkungen und Kosten von Sicherheits- und Betriebsvorfällen reduzieren
- Ersetzen Sie eine Reihe von Punktwerkzeugen durch eine einzige, einheitliche Plattform
- Steigern Sie die Produktivität und die Arbeitszufriedenheit durch die Optimierung der digitalen Mitarbeitererfahrungen unter
Echtzeitüberwachung und Anomalieerkennung sind für Unternehmen unerlässlich, um bei Problemen sofort benachrichtigt zu werden, diese zügig zu beheben und die Verfügbarkeit leichter aufrechtzuerhalten. Die Transparenz, die Tanium bietet, hat entscheidenden Einfluss auf die Geschwindigkeit, mit der Teams Systemausfälle erkennen, bestätigen, darauf reagieren, beheben und Abhilfe schaffen können.
Sehen Sie sich an, wie der Tanium-Kunde „ “ des Metropolitan Water District of Southern California seine Erfahrungen mit der Integration von Tanium und Microsoft im Rahmen des „“ beschreibt. Damit gelang es dem Unternehmen, seine Reaktionszeit auf Bedrohungen um 20 % zu verkürzen, gleichzeitig Kosten und Aufwand zu minimieren, die Betriebsbereitschaft der Systeme wirksam sicherzustellen und einen einheitlichen Überblick über alle Endpunkte zu gewinnen.
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