Was wäre, wenn Thomas Jefferson ChatGPT hätte nutzen können, um ihm beim Verfassen der Unabhängigkeitserklärung zu helfen?
Seine Aufgabenstellung könnte etwa so gelautet haben: „Verfassen Sie aus der Sicht eines erfahrenen Staatsmannes ein Dokument, in dem die Unabhängigkeit von der britischen Herrschaft erklärt wird.“ Fügen Sie eine inspirierende Einleitung ein, in der eine neue Regierungstheorie dargelegt wird, einen Mittelteil mit Aufzählungspunkten, in denen die Verfehlungen von König Georg aufgeführt werden, sowie einen mitreißenden Schluss. Fügen Sie den Satz „Alle Menschen sind gleich geschaffen“ sowie einen Satz zum Thema Glück hinzu. Seien Sie überzeugend, halten Sie sich an maximal 1 325 Wörter – und lassen Sie sich nicht von Ihrer Fantasie mitreißen!“
Die Gründerväter hatten zwar keine KI, Sie hingegen schon. Und wenn es Ihnen wie den meisten geht, versuchen Sie herauszufinden, wie Sie es am besten nutzen können , und tun sich dabei schwer, weil Sie es noch nicht ganz verstehen. Eine Umfrage von Workday mit dem Titel „ “ unter 1 000 Führungskräften aus Unternehmen ergab, dass sich 73 % unter Druck gesetzt fühlten, KI in ihren Unternehmen einzuführen, und mehr als drei Viertel (76 %) gaben an, dass ihre eigenen Kenntnisse über KI und maschinelles Lernen verbesserungsbedürftig seien.
Das bevorstehende lange Feiertagswochenende könnte eine hervorragende Gelegenheit sein, Ihren KI-Quotienten und Ihren Blickwinkel zu erweitern – ganz ohne anspruchsvolle Lektüre.* Diese drei aufschlussreichen Dokumentarfilme werden Sie nicht nur unterhalten, sondern Ihnen auch Einblicke in die Gefahren und das Potenzial der KI sowie in die Auswirkungen auf die Cybersicherheit in einer zunehmend KI-orientierten Welt vermitteln.
* (Für Buchliebhaber empfehlen wir jedoch wärmstens „ “ („Fancy Bear Goes Phishing“) von Scott J. Shapiro von der Yale University, in dem es um die Lehren aus fünf besonders berüchtigten Cyberangriffen für die Cybersicherheit geht; sowie Adam Shostacks „ Threats: What Every Engineer Should Learn from Star Wars“ („-Bedrohungen: Was jeder Ingenieur von Star Wars lernen sollte“), denn Cyber-Weisheiten erscheinen oft klarer, wenn sie von Luke, Leia oder Obi-Wan Kenobi stammen.)
1. AlphaGo (2017) – Die Partie, die einen Wendepunkt in der KI-Entwicklung markierte
Worum es geht: „ “ Unter der Regie von Greg Kohs beleuchtet dieser inspirierende und fesselnde Kultklassiker – mit einer Zustimmungsrate von 100 % bei „ “ auf Rotten Tomatoes – wie ein bunt zusammengewürfeltes Team von Technikfreaks aus dem (zu Google gehörenden) Londoner KI-Forschungslabor DeepMind eine künstliche Intelligenz entwickelte, die lernte, das alte chinesische Spiel Go zu spielen und es schließlich zu meistern.
“Die Menschen verspürten Hilflosigkeit und Angst. Es schien, als seien wir Menschen so schwach und zerbrechlich.”Lee Sedol, der weltbekannte Go-Spieler, beschreibt die Atmosphäre im Raum, als er gegen die KI von Google DeepMind spielte
Dieses Brettspiel „ 4 000-year-old “ mit seinem einfachen Raster und den beruhigenden schwarz-weißen Steinen ähnelt in gewisser Weise dem Schach, bietet jedoch unendlich viel mehr mögliche Züge und Spielfeldkonfigurationen – mehr als die Anzahl der Atome im Universum, wie uns DeepMind-Mitbegründer Demis Hassabis erklärt –, was es für jede herkömmliche KI wesentlich schwieriger macht, es zu meistern. Der Film begleitet das historische Match gegen Lee Sedol, einen der weltbesten Go-Spieler und einen überaus sympathischen Menschen, der ebenso viel lernen und sich weiterentwickeln muss wie die KI.
„Die Menschen verspürten Hilflosigkeit und Angst“, erinnert sich Sedol und beschreibt die Stimmung im Raum, als er gegen die KI spielte. „Es schien, als seien wir Menschen so schwach und zerbrechlich.“
Was dies über die Lernweise von KI – und deren Interaktion mit Menschen – aussagt: Dieser Wettstreit zwischen Mensch und Maschine veranschaulicht, wie die neuronalen Netze der KI Entscheidungen treffen und welche emotionale Belastung die Interaktion zwischen Mensch und KI mit sich bringt. Insbesondere für Führungskräfte in Unternehmen und Sicherheitsexperten ist dies eine Erinnerung daran, dass eine intelligente KI-Governance zur Hälfte aus Technik (Etablierung einer soliden Datenhygiene und Sicherheit) und zur Hälfte aus Menschen besteht. Unternehmen sollten damit beginnen, in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter zu investieren, um diese sowohl zu schulen als auch ihre Ängste in Bezug auf KI zu zerstreuen, zumal die Befürchtung, dass KI Arbeitsplätze verdrängen könnte, so weit verbreitet ist.
Wo Sie den Film ansehen können: Er ist jetzt kostenlos auf YouTube verfügbar: hier:.
2. Das antisoziale Netzwerk: Von Memes bis zum Chaos (2024) – Wenn Fake News (ernsthaft und unwiderruflich) viral gehen
Worum es geht: Unter der Regie von Giorgio Angelini und Arthur Jones zeichnet dieser neue Dokumentarfilm die Geschichte von „ 4chan“ nach, einer im Jahr 2003 gegründeten Imageboard-Website, die zu Beginn so etwas wie eine Mischung aus „ “ , „Beavis and Butt-Head“, „“ und „“ sowie „Jackass“und „ “ darstellte – ein Ort, an dem sich Streichspieler, unzufriedene Teenager und Technikfreaks versammelten. Einige dieser frühen Nutzer werden hier interviewt und geben Einblicke in das Wachstum, die Spaltung und den schleichenden Abstieg der Gruppe in ein toxisches Forum, aus dem – eher aus einer Laune heraus – die QAnon-Sekte und unzählige andere Verschwörungstheorien hervorgingen.
“„[Hacking] kann Ihnen vorgaukeln, Sie würden für das Gute kämpfen, doch in Wirklichkeit berauscht Sie lediglich das Gefühl, Macht zu besitzen.“Fuxnet, anonymes Mitglied von „ 4chan “
„[Hacking] kann einem vorgaukeln, man kämpfe für eine gute Sache, doch in Wirklichkeit berauscht man sich lediglich an dem Gefühl, Macht zu haben“, sagt Fuxnet, ein anonymes Mitglied von 4chan .
Was dies über (Fehlinformationen), und (Desinformation) aussagt: Negative Bewertungen und unbegründete Behauptungen können sich plattformübergreifend wie ein Lauffeuer verbreiten. Glücklicherweise lässt sich diese neue Zunahme von Bedrohungen durch einige bewährte Strategien der Cybersicherheit eindämmen. Dazu gehören die Überarbeitung Ihrer Leitfäden zur Reaktion auf Vorfälle im Bereich „ “ – sowie deren Einübung –, die Überwachung der Social-Media-Kanäle , der Einsatz von Tools zur Faktenprüfung sowie die Schulung der Mitarbeiter darin, wie sie Deepfakes und raffinierte neue Formen des Phishing erkennen können.
Was ist die andere wichtige Botschaft des Films? Dass gelangweilte, nihilistische Jugendliche in der Lage sind, mit Falschinformationen umzugehen, die öffentliche Meinung zu prägen und das Verhalten ebenso wirkungsvoll zu beeinflussen wie erfahrene Cyberkriminelle. Und genau das macht diesen Beitrag zu einem Muss für Marketingfachleute, Sicherheitsteams und alle anderen, die für die Online-Präsenz einer Marke verantwortlich sind.
Wo Sie die Serie sehen können: „ “ ist ab sofort auf Netflix verfügbar.
3. Versteckte Verzerrungen (2020) – Was sich wirklich in Ihren Daten verbirgt
Worum es geht: „ “ – Dieser bahnbrechende Dokumentarfilm unter der Regie von Shalini Kantayya ist ein Muss für alle, die die ethischen Implikationen der KI besser verstehen möchten (und das betrifft heutzutage jeden Unternehmensleiter, jedes Vorstandsmitglied und jede Führungskraft der obersten Ebene). Der Film schildert, wie die Forscherin Joy Buolamwini vom MIT Media Lab entdeckte, dass Algorithmen zur Gesichtserkennung Frauen und Menschen mit anderer Hautfarbe benachteiligten – eine Erkenntnis, die verdeutlicht, wie wichtig es ist, Datenverzerrungen bei der Entwicklung und dem Training von KI-Systemen zu minimieren.
“Daten sind das A und O. Wenn Sie stark verzerrte Datensätze verwenden, um diese [KI]-Systeme zu trainieren, kann dies ebenfalls zu verzerrten Ergebnissen führen.”Joy Buolamwini, Forscherin am MIT Media Lab
„Daten sind Schicksal“, sagt Buolamwini. „Wenn Sie stark verzerrte Datensätze verwenden, um diese [KI]-Systeme zu trainieren, kann dies auch zu verzerrten Ergebnissen führen.“
Was dies über Datenverzerrungen aussagt: Algorithmen des maschinellen Lernens gehören mittlerweile zur Standardausstattung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Personalwesen, Werbung, Marketing und zahlreichen anderen Bereichen. Und wie der Film aufzeigt, wird diese Technologie zunehmend bei Polizeibehörden in den USA und im Vereinigten Königreich eingesetzt sowie in einem beunruhigenden „Social-Credit“-Programm in China, das wie eine Episode aus der „ “-Reihe von „Black Mirror“ wirkt.
Die wichtige Erkenntnis hinsichtlich der Vorteile einer Vielfalt in Trainingsdatensätzen ist längst nichts Neues mehr. Das haben wir bereits zuvor gehört, und die Bekämpfung von Voreingenommenheit ist ein zentraler Grundsatz der von Präsident Biden erlassenen Verordnung „ “ () zum Thema künstliche Intelligenz. Doch nichts verdeutlicht diese Voreingenommenheit so anschaulich wie (siehe ) – es ist ein ziemlich beunruhigender Moment, wenn Buolamwini, die schwarz ist, eine weiße Maske aufsetzt und – voilà! – der Algorithmus ihr Gesicht erkennt –, um diesen Punkt deutlich zu machen.
Der Film listet einige gravierende Fehlschläge im Zusammenhang mit voreingenommener KI auf: So wie Amazons KI-Rekrutierungstool, das in Folge 2018 wegen seiner Voreingenommenheit gegenüber Frauen kritisiert wurde; eine Apple-Kreditkarte, der in Folge 2019 geschlechtsspezifische Voreingenommenheit vorgeworfen wurde (sogar Apple-Mitbegründer Steve Wozniak beklagte sich darüber, dass er das 10 -Fache des Kreditlimits seiner Frau erhielt, obwohl beide über das gleiche Gesamtvermögen und die gleichen Kreditkarten verfügten); sowie eine Software der UnitedHealth Group, die bei der medizinischen Versorgung gesündere weiße Patienten gegenüber kränkeren schwarzen Patienten bevorzugte.
Wenn Sie solche Voreingenommenheiten unberücksichtigt lassen, riskieren Sie rechtliche Konsequenzen und Reputationsschäden. Im vergangenen Jahr veröffentlichte die Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) ein Dokument zur technischen Unterstützung mit dem Titel „ “ () , das sich an Arbeitgeber richtet, um durch KI verursachte Voreingenommenheit gegenüber Arbeitnehmern zu verhindern, und schloss ihre erste Klage wegen Diskriminierung bei der Einstellung durch KI ab, die im Namen von mehr als 200 Bewerbern eingereicht worden war. Das Nachhilfekonsortium iTutorGroup bestritt zwar jegliches Fehlverhalten, erklärte sich jedoch bereit, 365 000 US-Dollar zu zahlen, um die Vorwürfe beizulegen, wonach sein KI-gestütztes Auswahlverfahren bei der Personalbeschaffung weibliche Bewerberinnen über 55 und männliche Bewerber über 60 automatisch abgelehnt habe.
Genau wie dieses Dokument war dies eine eindringliche Mahnung daran, dass die Gewährleistung von Transparenz und Fairness bei Ihren KI-Systemen nicht nur eine Frage der Ethik ist. Es ist zudem ein gutes Geschäft.
Wo Sie die Serie sehen können: „ “ ist ab sofort auf Netflix verfügbar.
