Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit in aller Munde. Daher haben wir Larry Godec, Mitglied des Tanium Executive Advisory Board, um seine Einschätzung zur generativen KI im Allgemeinen sowie zu deren bekannteren Anwendungen, wie beispielsweise ChatGPT, gebeten. Larry ist der ehemalige CIO von First American Financial und ein vertrauenswürdiger Berater in Fragen der künstlichen Intelligenz für einige der weltweit größten Unternehmen.
Wie geht die Geschäftswelt derzeit mit KI um?
Godec: Nun, ich glaube, viele Unternehmen erkennen mittlerweile, dass generative KI unstrukturierte Daten auf eine Weise auswerten kann, die mit Lösungen wie der robotergestützten Prozessautomatisierung zuvor schlichtweg nicht möglich war. Dies eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, große Sprachmodelle (LLM) zu entwickeln, um Geschäftsabläufe zu verwalten, Prognosen zu erstellen und geschäftliche Empfehlungen auszugleichen, die auf Beispielen aus der Praxis basieren. Aus meiner Beratungstätigkeit für einige Unternehmen weiß ich, dass man in nur wenigen Tagen fast hundert Ideen entwickeln kann. Letztendlich kommt es jedoch nach wie vor auf die Daten an, die diese großen Sprachmodelle antreiben.
Wo sollten Unternehmen also im Bereich der KI ihre Kräfte bündeln?
Godec: Zunächst geht es darum, Anwendungsfälle zu entwickeln und anschließend auf der Grundlage des geschäftlichen Nutzens Prioritäten zu setzen. Anschließend geht es darum, die geeigneten Werkzeuge und Modelle zur Lösung dieser geschäftlichen Probleme zu ermitteln und zu klären, wie diese in die Produktion integriert werden können. Dies könnte die Integration in bestehende Altsysteme über offene APIs sein oder eigenständige, spezifische Modelle, bei denen Sicherheits- oder Datenschutzaspekte berücksichtigt werden müssen.
Welche Auswirkungen hat dies aus sicherheitstechnischer Sicht?
Godec: Sobald Sie die benötigten Modelle ermittelt haben, müssen Sie diese hinter die Firewalls oder in eine private Instanz in der Cloud verlagern. Sie müssen sicherstellen, dass die von Ihnen geladenen Daten und die von Ihnen erstellten Modelle Ihr geistiges Eigentum sind und sicher sind.
Ist es realistisch, dass Unternehmen darauf hoffen können, Menschen durch KI zu ersetzen?
Godec: Nun, ein mir bekanntes Beratungsunternehmen in diesem Bereich erhält solche Anfragen von seinen Kunden. Einer von ihnen fragte, ob man einen leitenden Entwickler, der das Unternehmen verlässt, durch ChatGPT ersetzen könne. Die Antwort lautete unmissverständlich: „Oh mein Gott, das wagen Sie ja nicht!“.
Ich glaube, die allgemeine Einschätzung seitens der Beratungsunternehmen – und in gewissem Maße auch seitens der Kunden – ist, dass generative KI und ChatGPT – noch – nicht so weit sind, einen leitenden Entwickler zu ersetzen. Sie befürchten Sicherheitslücken, Dateninkonsistenzen und Leistungsprobleme; daher empfehlen sie, einen weiteren leitenden Entwickler einzustellen und ihm die KI-Tools zur Verfügung zu stellen, um Produktivitätssteigerungen zu erzielen. So benötigen Sie beispielsweise möglicherweise keinen weiteren Nachwuchsentwickler und erzielen dadurch Einsparungen.
Wie sehen Sie das denn? Ist die KI derzeit noch zu unausgereift?
Godec: Ich habe kürzlich bei einer Veranstaltung von einem Professor für Ingenieurwissenschaften gehört, der an der Entwicklung von GPT4 selbst beteiligt war. Er argumentierte, dass dies keine Arbeitsplätze ersetzen werde, sondern den Menschen lediglich besser machen werde. Aufgrund meiner Erfahrungen stelle ich diese allgemeine Sichtweise tatsächlich in Frage. Nehmen wir zum Beispiel Studierende, die derzeit ChatGPT nutzen, um Aufnahmeprüfungen für das Jurastudium zu verfassen. ChatGPT macht das besser, als sie es können. Diese Szenarien werden unweigerlich zum Verlust von Arbeitsplätzen führen. Und dies wird ganze Branchen grundlegend verändern.
In den nächsten ein oder zwei Jahren werden wir wahrscheinlich eine echte Revolution erleben, wie es sie seit den Anfängen des Internets nicht mehr gegeben hat. Es wird erwartet, dass es genauso groß, wenn nicht sogar größer sein wird als das Internet. Doch die Menschen werden ihre Arbeitsplätze verlieren und müssen sich – sehr schnell – nach anderen Tätigkeiten oder beruflichen Wegen umsehen.
Wie könnte sich das nun, ausgehend von Ihrem Beispiel, in der Anwaltschaft auswirken?
Godec: Schätzungen zufolge können mittlerweile etwa 60 % der täglichen Aufgaben eines Rechtsanwalts von ChatGPT übernommen werden. Warum sollten Sie also überhaupt ein Jurastudium aufnehmen? Es ist zwar möglicherweise nicht in der Lage, Rechtsstreitigkeiten zu führen, könnte jedoch einige Schriftsätze erstellen, die derzeit von Rechtsanwälten verfasst werden, und mehr Informationen in Echtzeit verarbeiten. Das gibt einem Anlass, innezuhalten und darüber nachzudenken, welche Art von Umwälzungen eintreten könnten. Machen Sie auf jeden Fall Ihr Jurastudium. Vielleicht sollten Sie jedoch noch einmal darüber nachdenken, ob Sie eine Tätigkeit als Rechtsassistentin anstreben möchten, da diese Position mit einem hohen Rechercheaufwand verbunden ist.
Welche beruflichen Chancen ergeben sich daraus für IT-Teams?
Godec: Zwar wird möglicherweise ein Schwerpunkt auf der Verschlankung der Entwicklungsteams liegen, doch wird der Schwerpunkt weitaus stärker auf dem Testen der Komponenten von KI-Tools und -Modellen liegen. Es wird zweifellos ein deutlicher Bedarf an mehr Strenge bestehen, wenn es um Aspekte wie Sicherheitsprotokolle geht, denen jeder Code unterzogen werden muss. Künstliche Intelligenz wird eigene Qualitätskontrollen benötigen.
Welche strategischen Maßnahmen sollten Unternehmen ergreifen?
Godec: Beziehen Sie Berater mit ein, um über Ihre Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe zu sprechen. Um bei der Konzeption von Anwendungsfällen für generative KI zu helfen und anschließend die Automatisierung umzusetzen. Gemeinsam müssen Sie herausfinden, wie Sie mit all den unterschiedlichen Daten, über die Sie verfügen, umgehen sollen und ob Sie ein Modell entwickeln können, um damit umzugehen. Darüber hinaus müssen Unternehmen und ihre Mitarbeiter weitere Kompetenzen im Bereich des Trainings oder der Anleitung der Modelle erwerben.
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