Künstliche Intelligenz (KI) ist das heiße Thema des Moments, daher haben wir das Mitglied des Tanium Executive Advisory Board Larry Godec nach seinen Gedanken zu generativer KI im Allgemeinen und seinen bekannteren Anwendungen wie ChatGPT gefragt. Larry ist der ehemalige CIO von First American Financial und ein vertrauenswürdiger Berater für KI-Themen für einige der größten Unternehmen der Welt.
Wie geht die Geschäftswelt derzeit mit KI um?
Godec: Nun, ich denke, viele Unternehmen erkennen, dass generative KI unstrukturierte Daten auf eine Weise lesen kann, die Sie mit Dingen wie Roboterprozessautomatisierung einfach nicht vorher lesen konnten. Dies öffnet Unternehmen die Tür, große Sprachmodelle (LLM) zu erstellen, um Geschäftsempfehlungen zu verwalten, vorherzusagen und zu geben, die reale Beispiele sind. Ich weiß aus meiner Beratungsarbeit mit einigen Unternehmen, dass Sie in nur wenigen Tagen fast hundert davon finden können. Aber am Ende des Tages kommt es immer noch auf die Daten an, die diese LLMs unterstützen.
Wenn es also um KI geht, wo sollten Unternehmen ihre Energien einsetzen?
Godec: Zunächst geht es darum, Anwendungsfälle zu entwickeln und dann zu entscheiden, wie sie basierend auf dem Geschäftswert priorisiert werden sollen. Dann geht es darum, die geeigneten Toolsets und Modelle zu identifizieren, um diese Geschäftsprobleme zu lösen und wie sie in die Produktion implementiert werden können. Dies könnte die Integration mit bestehenden Altsystemen, über offene APIs oder eigenständige spezifische Modelle sein, die Sicherheits- oder Datenschutzaspekte berücksichtigen müssen.
Welche Auswirkungen hat dies aus Sicherheitssicht?
Godec: Sobald Sie die Modelle identifiziert haben, müssen Sie sie hinter die Firewalls oder in eine private Instanz in der Cloud bringen. Sie müssen sicherstellen, dass die Daten, die Sie laden, und die Modelle, die Sie erstellen, für Sie geschützt und sicher sind.
Können Unternehmen realistischerweise versuchen, Menschen durch KI zu ersetzen?
Godec: Nun, eine Beratungsorganisation, die ich in diesem Bereich kenne, erhält diese Art von Fragen von Kunden. Einer von ihnen fragte, ob er einen Lead-Entwickler, der ausscheidet, durch ChatGPT ersetzen könnte. Die Antwort war ein klangvolles „OMG, wagen Sie es nicht!“.
Ich denke, das allgemeine Gefühl von dieser Beratungsseite und teilweise auch von Kunden ist, dass generative KI und ChatGPT noch nicht bereit sind, einen Lead-Entwickler zu ersetzen. Sie fürchten Sicherheitsschwachstellen, Dateninkonsistenzen und Leistungsprobleme, sodass sie raten, dass ein anderer Lead-Entwickler rekrutiert und mit den KI-Tools ausgestattet wird, um Produktivitätssteigerungen zu erzielen. So benötigen Sie beispielsweise vielleicht keinen weiteren Junior-Entwickler und sparen dort.
Also, was ist Ihre Ansicht? Ist KI derzeit zu unreif?
Godec: Ich habe kürzlich von einem technischen Professor bei einer Veranstaltung gehört, die an der Entwicklung von GPT4 selbst beteiligt war. Er argumentierte, dass es keine Arbeitsplätze ersetzen wird, sondern einfach Menschen verbessern wird. Ich hinterfrage diesen allgemeinen Standpunkt tatsächlich aufgrund meiner Erfahrung. Nehmen Sie zum Beispiel Schüler, die derzeit ChatGPT verwenden, um Eintrittsprüfungen für die Rechtsschule zu schreiben. ChatGPT macht es besser als sie können. Diese Szenarien führen unweigerlich zu verdrängten Arbeitsplätzen. Und es wird ganze Branchen stören.
In den nächsten ein oder zwei Jahren werden wir wahrscheinlich eine echte Revolution erleben, die seit der Gründung des Internets nicht mehr zu beobachten ist. Die Erwartung ist, dass sie so groß, wenn nicht sogar größer sein wird als das Internet. Aber Menschen verlieren Arbeitsplätze und Menschen müssen – sehr schnell – verschiedene Jobs oder Karrierewege herausfinden.
Wie könnte sich das also aus Ihrem Beispiel im Rechtsberuf herausstellen?
Godec: Es gibt Schätzungen, dass ca. 60 % dessen, was ein Anwalt tagtäglich tut, jetzt von ChatGPT erledigt werden kann. Warum sollten Sie also überhaupt zur Rechtsschule gehen? Es ist möglicherweise nicht in der Lage, Rechtsstreitigkeiten zu führen, aber es könnte einige Briefings vorbereiten, die Anwälte derzeit durchführen, und mehr Informationen in Echtzeit handhaben. Sie können sich zurücklehnen und über die Art der Unterbrechung nachdenken, die auftreten könnte. Erwerben Sie auf jeden Fall Ihren Abschluss in Rechtswissenschaften. Aber vielleicht überdenken Sie, ein Rechtsanwalt zu werden, was eine so recherchierungsintensive Rolle ist.
Welche beruflichen Möglichkeiten ergeben sich also für IT-Teams?
Godec: Wir können uns darauf konzentrieren, Entwicklungsteams schlanker zu machen, aber es wird viel mehr Schwerpunkt auf das Testen der Komponenten von KI-Tools und -Modellen geben. Wenn es um Dinge wie Sicherheitsprotokolle geht, die der gesamte Code durchlaufen muss, besteht ein klarer Bedarf an mehr Strenge. KI benötigt eigene Qualitätskontrollen.
Welche strategischen Schritte sollten Unternehmen unternehmen?
Godec: Bringen Sie Berater mit, um über Ihre Geschäftsprozesse und Workflows zu sprechen. Um die generativen KI-Anwendungsfälle zu entwickeln und dann die Automatisierung zu implementieren. Zusammen müssen Sie herausfinden, was mit all den unterschiedlichen Daten zu tun ist, die Sie haben, und ob Sie ein Modell erstellen können, um damit umzugehen. Um dies zu erweitern, müssen Unternehmen und ihre Mitarbeiter mehr Fähigkeiten beim Unterrichten oder Anstoßen der Modelle erwerben.
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