Die „ServiceNow Knowledge 2026 “ lockte Zehntausende von Führungskräften aus den Bereichen IT und Sicherheit ins „The Venetian“ in Las Vegas, wo drei Tage lang Keynotes, Vorträge und Diskussionen darüber stattfanden, in welche Richtung sich die Unternehmenstechnologie entwickelt. Im Mittelpunkt standen vor allem KI-Agenten und autonome Arbeitsabläufe, die mittlerweile nicht mehr nur ein Ziel, sondern bereits Realität sind, sowie der Druck auf die IT- und Sicherheitsteams, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten.
Tanium war als Gold-Sponsor vertreten und leitete aufschlussreiche Veranstaltungen, darunter eine besonders aufschlussreiche Veranstaltung mit McDonald’s. Zudem gab es bedeutende Produktankündigungen, allen voran „ITOM AI Prime powered by Tanium“ – ein in der „ “ einzigartiges gemeinsames Angebot, das „ServiceNow ITOM AI Prime“ und „Tanium“ bündelt und so Endpunkt-Intelligenz in Echtzeit mit der CMDB, AIOps, den Workflows und der KI von ServiceNow vereint. Tanium stellte zudem „Tanium Atlas“ vor, ein neues autonomes Betriebssystem, das Echtzeit-Endpunktdaten von Millionen von Geräten mit KI-Agenten kombiniert, die kontinuierlich im Einsatz sind.
Nach Abschluss der „ “-Konferenz „ “ sprachen wir mit Saqib Khan, Vice President of Solution Architecture bei Tanium und Global ServiceNow CIO des Unternehmens, der auf der Veranstaltung sehr präsent war. Wir sprachen darüber, was auf der Bühne passiert war, und über die Stimmung im Saal. Vor allem haben wir erörtert, wie die Vorträge und Ankündigungen Unternehmen dabei helfen, die Lücke zwischen Erkenntnis und Umsetzung zu schließen, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.
F: Das Thema der Konferenz lautete „KI in drei Tagen“. „Auswirkungen über Jahre hinweg.“ Wie war die tatsächliche Stimmung im Saal – worüber sprachen die Menschen, und welche Spannungen konnten Sie wahrnehmen?
Khan: Generell herrschte die Stimmung: „Wow, das ist unglaublich“ – insbesondere im Hinblick auf die Branchentrends und all die KI-Funktionen, die ServiceNow einführte, vor allem in den Bereichen Sicherheit und Risiko. Doch schon aus der Eröffnungsrede von [ServiceNow-CEO] Bill McDermott ging hervor, dass er dem Publikum Folgendes verdeutlichen wollte: Ja, es gibt viel Aufsehen um die Auswirkungen der KI auf SaaS und darum, dass KI-Agenten die Software dominieren und ersetzen – doch in Wirklichkeit erfordert eine explosionsartige Zunahme von KI-Agenten ein sehr kontrolliertes, geregeltes Ökosystem, in dem alles miteinander verbunden ist. IT, Sicherheit, Risiko, CRM, Personalwesen – einfach alles. Geschäftsprozesse und Ergebnisse, die in demselben System gesteuert werden, in dem sie ablaufen.

Khan und Tricia Rigel auf der Bühne bei „The Autonomous State of the Restaurant“.
Frage: Die McDonald’s-Veranstaltung „The Autonomous State of the Restaurant“ war ein Höhepunkt. Tricia Rigel, Vizepräsidentin für Unternehmensprodukte und -plattformen, erläuterte den Anwesenden, wie McDonald’s fast 50 000 Restaurants in 105 Ländern verwaltet, wobei die Datenbank für das Änderungsmanagement über eine Million Geräte umfasst. Welche Momente haben das Publikum wirklich angesprochen?
Khan: Wir haben diese Sitzung konzipiert, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, sich zu erholen. All diese unglaublichen KI-Fähigkeiten wurden vorgestellt, doch der Großteil des Publikums befand sich noch immer in der ersten Phase und hatte mit einer zentralen Herausforderung zu kämpfen: dem grundlegenden Datenproblem. Die CMDB.
Tricias Geschichte verhalf dazu, die Tatsache zu verdeutlichen, dass KI mit ihrer Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen Daten sowie mit den Herausforderungen der Skalierbarkeit zu kämpfen hat. Die KI ist gerade aktiv und unterstützt Sie bei Ihren Aufgaben. Wenn diese KI jedoch auf veralteten geschäftlichen und technischen Daten basiert, müssen Sie die Ergebnisse mit Vorsicht betrachten. Eine Eismaschine, die gerade ausfällt, stellt für McDonald’s ein ganz anderes Problem dar als eine Liste der Eismaschinen, die letzte Woche ausgefallen sind.
An dieser Stelle verlagerte sich der Schwerpunkt der Sitzung von rein technischen Aspekten hin zu den praktischen Ergebnissen. Und ich glaube, viele Menschen haben Tricias Erläuterungen dazu, warum es so entscheidend ist, die Grundlagen gleich von Anfang an richtig zu legen, aufrichtig geschätzt.
F: Sie waren außerdem gemeinsam mit Madhuri Manikonda von ServiceNow auf der Bühne bei der Veranstaltung „Now on Now: Journey Toward Zero Controllable Incidents“. Was war die wichtigste Erkenntnis dabei?
Khan: Bei „Now on Now“ ging es darum, wie das Ergebnis aussieht, wenn die Grundlagen bereits geschaffen sind. Hier ist ein Programm, das in Ihrem Unternehmen bereits jetzt laufen könnte. Ich halte dies für eine echte, positive Umwälzung, da dadurch die „niedrig hängenden Früchte“ sichtbar werden, die direkt vor einem liegen. Aufgaben, die wir seit Jahren mit einfachen Tools zu automatisieren versuchen, können nun von Agenten übernommen werden, die schneller, präziser und in größerem Umfang arbeiten.

Khan und Madhuri Manikonda, Senior Director für digitale Technologien und KI-Betrieb bei ServiceNow, vor ihrem Vortrag.
ServiceNow wollte der Branche ein Vorbild sein, und ich glaube, das ist ihnen auch gelungen. Es handelte sich eher um eine Vorführung als um eine Diskussion. Madhuri konnte zeigen, wie KI-Mitarbeiter bei ServiceNow die bestehenden Service-Desk- und Betriebsteams unterstützen – und dabei sicher agieren, da Tanium für Verifizierung, Validierung und Laufzeitintelligenz integriert ist. Die Ergebnisse, die ServiceNow intern verzeichnen konnte, sprechen für sich: eine Verbesserung der durchschnittlichen Lösungszeit um mehr als 60 %, eine deutliche Reduzierung der Vorfälle, und die Lösung ist derzeit bereits im Produktivbetrieb im Einsatz. In einer komplexen, multithreaded-basierten Anbieterumgebung, in der 7.12. läuft, ist dies ein echter Beweis dafür, was diese Plattform leisten kann.
F: Lassen Sie uns über die wichtigste Ankündigung sprechen: ITOM AI Prime, unterstützt von Tanium. ServiceNow hat noch nie zuvor ein solches gemeinsames Angebot mit einem anderen Partner auf den Markt gebracht. Welche Vorteile bietet dieses Paket dem Kunden?
Khan: Es ist wirklich einzigartig, und es existiert heute, weil ServiceNow und Tanium das, was unsere Partnerschaft in den letzten fünf Jahren aufgebaut hat, sehr schätzen. Für die Kunden verringert dies Unklarheiten. Früher lauteten die Gespräche etwa so: „Tanium bietet dies an, ServiceNow bietet jenes an – was soll ich nutzen?“ Wechseln Sie nun zu: „So lösen wir das gemeinsam – als eine Einheit.“ Und was entscheidend ist: Bei diesem Paket geht es nicht nur um lückenlose Transparenz – es geht vielmehr um die Fähigkeit, auf der Grundlage dieser Transparenz zu handeln.
Im Bereich der künstlichen Intelligenz eröffnet dies den Kunden einen klaren, direkten Weg zu einem autonomen Service Desk, wobei die Echtzeit-Endpunktintelligenz von Tanium die darüber liegenden Agenten unterstützt. Das erleichtert den Einstieg erheblich.
F: Tanium hat auf der Knowledge 2026 außerdem Atlas vorgestellt. Atlas revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Endgeräte sichern und optimieren, und ermöglicht es jedem Einzelnen, schneller und besser zu arbeiten. Was ist das und wie fügt es sich in die ServiceNow-Geschichte ein?
Khan: Tanium Atlas ist eine KI-gesteuerte Lösung, bei der die Ergebnisse im Mittelpunkt stehen. Es vereint Daten, Anleitungen und Maßnahmen dynamisch zu einer Art „One-Stop-Shop“-Ansatz für Tanium.
Um zu verstehen, wie sich Atlas in ServiceNow einfügt, stellen Sie sich am besten einen autonomen ServiceNow-Agenten vor, der einen Vorfall einstuft und Ihnen einen ersten Überblick über die Ursache verschafft. Mit Atlas kann der Benutzer nun einen Arbeitsbereich einrichten, um alle Daten rund um den Vorfall zusammenzuführen und mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache einen detaillierten Einblick zu gewinnen, um sich ein umfassendes Bild zu verschaffen. Die Nutzer können zudem Empfehlungen für die nächsten Schritte erhalten. Sie wechseln nicht den Kontext, sondern bewegen sich in einem einzigen, gestützten Erlebnis von der Absicht zum Ergebnis.
F: Tanium und ServiceNow sind beide führend im Bereich der autonomen IT. Doch die meisten Organisationen haben diesen Weg noch nicht wirklich eingeschlagen. Sie haben mit ausufernden hybriden Umgebungen, einer Flut von Sicherheitslücken, die die monatlichen Patch-Zyklen überfordern, und einer agentenbasierten KI zu kämpfen, die dem Ganzen noch die Krone aufsetzt. Wo fangen sie also eigentlich an?
Khan: Sie beginnen damit, die gewünschten kurz- und langfristigen Ergebnisse zu definieren und diese aus der Perspektive Ihrer jeweiligen Branche zu betrachten. Im Einzelhandel, im Finanzwesen und im Gesundheitswesen gibt es jeweils unterschiedliche Anwendungsfälle für KI, die sinnvoll sind. In diesem Rahmen weist Ihre jeweilige Organisation eine ganz eigene Kombination aus Anforderungen und Einschränkungen auf.
Wenn man von diesen Ergebnissen ausgeht, stößt man fast immer auf dasselbe Hindernis: mangelndes Vertrauen in die Daten und die Unfähigkeit, diese Daten zu nutzen, um Entscheidungen durch autonome Agenten voranzutreiben. So schließt sich für alle der Kreis wieder bei der CMDB. Die CMDB und die Basisdaten bilden die Grundlage für alles, was Sie tun möchten.
Als praktischen Einstiegspunkt sollten Sie mit dem Service Desk beginnen. Sie erhalten wiederholbare Prozesse – wie das Zurücksetzen eines Passworts oder das Erstellen eines Systemabbilds für einen Rechner –, die kaum Abweichungen aufweisen und direkt von der Automatisierung profitieren. Von dort aus gehen Sie zu komplexeren Aufgaben und umfangreicheren Programmen über. Der Schlüssel liegt darin: Die Branche, angepasst an Ihre spezifische Organisation, und dann Tanium und ServiceNow, die die Architektur bereitstellen, mit der Sie Ihr Ziel schneller erreichen, als Sie erwarten würden.
Frage: Was ist Ihrer Meinung nach die größte Veränderung in der Denkweise von IT- und Sicherheitsverantwortlichen, die Sie aus der „Knowledge 2026 “ mitgenommen haben – nicht die Ankündigungen, sondern die tatsächliche Veränderung in der Denkweise?
Khan: Ein paar Dinge. Zunächst einmal wurde das Engagement von ServiceNow in Bezug auf Sicherheit und Risikomanagement deutlich zum Ausdruck gebracht. Die von ihnen getätigten Investitionen und Übernahmen werden echte Sicherheit sowie die Automatisierung von Risikomanagement- und KI-Workflows in einer Weise ermöglichen, wie dies bisher nicht möglich war.
Zweitens wächst die Erkenntnis, dass eine „kopflose“ KI-Erfahrung bevorsteht und dass diese reguliert werden muss. Jedes Unternehmen möchte mit den KI-Tools und Arbeitsabläufen arbeiten, die zu ihm passen – nicht alles ist auf einer einzigen Plattform untergebracht. ServiceNow-Daten, -Aktionen und -Orchestrierung müssen zunehmend im „Headless“-Modus betrieben werden, um KI-Ketten und -Tools zu bedienen, die an anderer Stelle angesiedelt sind, wobei ein KI-Kontrollturm die Abläufe in diesem gesamten System steuert. Dieser Kontrollturm war für viele Teilnehmer ein echtes Aha-Erlebnis – die Vorstellung, dass das Unternehmen seine KI-Risikosteuerung dort bündeln sollte und dass dieser Kontrollturm letztendlich in der Lage sein könnte, Risiken eigenständig zu mindern.
Die übergeordnete Botschaft, die meiner Meinung nach bei allen angekommen ist: Man muss KI im Sinne des Unternehmens richtig steuern und verstehen, wie technische Risiken zu geschäftlichen Risiken werden. Dieser Umdenkprozess – weg von der Betrachtung der KI als bloße Fähigkeit hin zu der Erkenntnis, dass KI auf jeder Ebene gesteuert werden muss und Vertrauen verdient – schien das Wichtigste zu sein, was die Teilnehmer mitnahmen.

Auf der Messe demonstrierten die Experten von Tanium den Teilnehmern während der dreitägigen Veranstaltung die Leistungsfähigkeit der Tanium-Plattform.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Wie Khan deutlich macht, hatte „Knowledge 2026 “ eine Menge Wissen zu vermitteln. Die Teilnehmer erhielten einen Einblick in die nahe Zukunft des KI-gestützten Unternehmens und erfuhren, wie Branchenführer wie ServiceNow und Tanium neue Möglichkeiten erschließen. Sie erkannten zudem die Kluft zwischen dem aktuellen Stand der meisten Organisationen und dem, was bereits möglich ist.
Die Teilnehmer erhielten einen Einblick in eine Welt, in der KI-Agenten die sich wiederholenden Aufgaben übernehmen, CMDB-Daten als zuverlässig gelten, da sie in Echtzeit aktualisiert werden, und IT-Teams sich auf die Entscheidungen konzentrieren können, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Die Ankündigungen von Tanium – das „ITOM AI Prime“-Paket in Zusammenarbeit mit ServiceNow sowie die Einführung von Tanium Atlas – bilden die Grundlage für diese Zukunft, die auf einer fünfjährigen Partnerschaft beruht.
Tricia Rigel erläuterte, wie dies erreicht wird: Schaffen Sie Vertrauen durch zuverlässige Echtzeitdaten und gehen Sie Schritt für Schritt vor. So beginnt jede Reise.

