Trotz all des Hypes ist es wichtig zu erkennen, dass künstliche Intelligenz für IT-Operations (AIOps)-Anwendungen Tools sind, die IT-Profis helfen, aber keinen Ersatz für ihre Fähigkeiten und Fachkenntnisse darstellen. Wenn der Verlauf ein Indikator ist, werden jedes Mal, wenn es einen technologischen Fortschritt gibt, mehr Jobs erstellt, als ersetzt werden. Denken Sie an das Pferd und den Buggy für das Auto. Denken Sie an Print und das Internet. Denken Sie an den Taschenrechner und den PC.
Im Kern ist AIOps darauf ausgelegt, IT-Operations (ITOps) zu optimieren und zu verbessern, indem künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning genutzt werden. Das ist die Anrufkarte, aber womit hat AIOps zu kämpfen? Was sind die Grenzen von sensiblen nicht-menschlichen Wesen?
Erfahrung und Intuition
So ironisch es auch scheint, die Aufgaben, die AIOps zu ersetzen versucht, erfordern eine Menge an Daten, die aus Erfahrungen abgeleitet werden, aber wenn sie mit komplexen Problemen oder Aufgaben konfrontiert sind, ist es fast unmöglich, die Intuition zu replizieren, die mehr berücksichtigt als das, was von Rohdaten dargestellt wird.
Kommunikation
AIOps kann die Bedeutung effektiver Kommunikation, die Zusammenarbeit, Empathie oder Mitgefühl erfordert, nicht ersetzen, die IT-Experten im Umgang mit Kunden und Teammitgliedern bieten.
Tatsächlich ist alles, was menschliche Emotionen oder emotionale Intelligenz (EQ) als Teil der Gleichung erfordert, einer KI fremd und geht typischerweise schrecklich falsch. EQ plus Körpersprache, Tonus usw. sind ein großer Teil der Kommunikation und effektiven Zusammenarbeit und Ausführung innerhalb des IT-Betriebs.
Kontext
Über viele Jahre werden Menschen die Fähigkeit entwickeln, den breiteren Geschäftskontext zu verstehen und Risiken effektiv auf eine Weise zu verwalten, die AIOps allein möglicherweise nicht verstehen kann. IT-Experten können Aufgaben basierend auf Geschäftszielen priorisieren, Ressourcen effektiv zuweisen und fundierte Entscheidungen über Strategien zur Risikominderung treffen, die AIOps möglicherweise nicht vollständig verstehen.
Selbstlernen
KI wurde entwickelt, um zu lernen, daher kann es merkwürdig erscheinen, sie in dieser Liste zu sehen. Während KI bei der Datenanalyse helfen und Empfehlungen geben kann, ist es möglicherweise nicht in der Lage, wirklich innovative oder kreative Lösungen zu finden, die eine menschliche Note erfordern.
IT-Experten verfügen über Kreativität und Anpassungsfähigkeit bei der Problemlösung und bleiben über Branchentrends auf dem Laufenden, um einen effizienten IT-Betrieb zu gewährleisten. Dies ist von größter Bedeutung, wenn wir einige der komplexesten Problemlösungsszenarien angehen, in denen wir uns befinden können.
Anpassungsfähigkeit
IT-Experten können ihren Ansatz auf die spezifischen organisatorischen Bedürfnisse anpassen, die Anpassungsfähigkeit in verschiedenen Situationen demonstrieren und ethische Implikationen berücksichtigen, wenn sie mit komplexen Problemen konfrontiert werden, auf die AIOps möglicherweise nicht vollständig „verarbeiten“ kann, geschweige denn reagieren kann. Das Unternehmen ist mit Beispielen für Erfindergeist und Brinkmanship übersät, die sich der üblichen Logik, ganz zu schweigen von Computerlogik, widersetzen.
Während es viele Dinge gibt, die AIOps schneller erledigen kann, sodass Organisationen effizienter arbeiten können, gibt es immer noch zahlreiche Dinge, die KIs nicht meistern können. Menschen haben in der Vergangenheit versucht, Expertensysteme zu erstellen, indem sie eine Vielzahl von „Experten“ befragt haben, ihre Erfahrungen gesammelt und Entscheidungsbäume erstellt haben – sodass Entscheidungen wie ein Mensch getroffen werden konnten. Während sie in der Theorie gut funktionieren, gibt es viele Dinge, die in die Entscheidungsfindung und Ausführung gehen, die schwierig, wenn nicht unmöglich sind, damit sich KI replizieren kann.
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