Die Gemüter erhitzen sich derzeit sehr, wenn es um generative KI (GenAI) geht. In der Geschäftswelt sind viele Mitarbeiter (und Führungskräfte) vor Aufregung und Vorfreude ganz aus dem Häuschen. Andere sind ängstlicher und skeptischer, was den weiteren Verlauf dieser „Entwicklung“ angeht, was uns zu einer wichtigen Frage führt: Sind Unternehmen zu emotional, wenn es um die Einführung neuer Technologien geht?
In der Vergangenheit zögerten Unternehmen oft, die neuesten Innovationen einzuführen, bis ein klarer Fahrplan für deren Umsetzung vorlag. Die meisten vertreten eine verantwortungsbewusste und pragmatische Sichtweise, bei der Governance, Standards und verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen ihre IT-Strategie maßgeblich beeinflussen. Doch wie sollten CIOs, CTOs und CISOs in Ermangelung solcher Leitlinien mit GenAI- en (öffnet in einem neuen Tab) umgehen, ohne dem Hype zu erliegen?
Bei Tanium haben wir ein klares Muster bei der Einführung von Technologien in Unternehmen festgestellt, das (wenig überraschend) dem bekannten Hype-Zyklus von Gartner entspricht, jedoch mit einem wichtigen Unterschied – dem emotionalen Faktor. Ob es Ihnen gefällt oder nicht: Wir als IT-Fachleute lassen uns bei unseren technologischen Entscheidungen von Emotionen und Stimmungen leiten. Die „Consumerisierung“ der IT hat diesen Trend lediglich beschleunigt, und GenAI ist lediglich das jüngste Beispiel dafür.
Der „Emotional Hype Cycle“ erklärt
Was versteht man also unter dem „Emotional Hype Cycle“? Und wie lässt sich dies als Leitfaden für unsere IT-Strategie im Zusammenhang mit GenAI nutzen? Werfen wir einen Blick auf die acht Phasen der Kurve, um zu erkennen, was für eine emotionale Achterbahnfahrt dies für Unternehmen und Mitarbeiter sein kann:
- Ausgelöst: Eine neue Innovation bricht mit der Norm, stellt alte Denkweisen auf den Kopf und weckt Interesse, Neugier, Staunen und Vorahnung. KI gibt es bereits seit dem 1950s (wird in einem neuen Tab geöffnet), doch „KI im echten Leben“ (AI IRL) hat eine neue Welle von Möglichkeiten (und menschlichen Reaktionen) ausgelöst.
- Im Trend: Die Begeisterung wächst, da das Potenzial dieser Technologie auf breiter Front anerkannt wird. Frühe Öffentlichkeitsarbeit bringt eine Reihe von Erfolgsgeschichten hervor, die begeistert weitergegeben werden; diese gehen jedoch oft mit einer Vielzahl (weniger bekannter) Misserfolge einher.
- Ablehnung: Der Höhepunkt des Hypes ist vorbei, da Unternehmen mit Rückschlägen und Fällen von Missbrauch konfrontiert sind. Es gelten zunehmend Einschränkungen, da der Benutzerzugriff eingeschränkt wird, während die Organisationen mit den Unsicherheiten umgehen. Die Mitarbeiter werden in der Schwebe gelassen oder gar völlig im Regen stehen gelassen. „Shadow IT“ taucht auf (wird in einem neuen Tab geöffnet).
- Zweifel: Ein gesünderes Maß an Vorsicht, Zweifel und Skepsis stellt sich ein, wenn die Technologie umfassend – und objektiv – bewertet wird. Dabei werden sowohl ethische Aspekte (wie beispielsweise Voreingenommenheit) als auch Datenschutz und Schutz berücksichtigt. Zögern ist das vorherrschende Gefühl.
- Komfort: Es zeichnet sich eine allmähliche Akzeptanz ab, da Unternehmen in kontrollierten Umgebungen ihre eigenen Testumgebungen und Fallstudien aufbauen. Der Zugang ist auf wenige Personen beschränkt, doch diese „Pilotprojekte“ tragen dazu bei, die Begeisterung und die Erwartungen in geordnete Bahnen zu lenken.
- Gewohnheit: Unternehmen finden dank der Einführung gemeinsamer Standards und Governance-Regelungen (öffnet in einem neuen Tab) in den Rhythmus der Nutzung und Anwendung der Technologie. Es entwickeln sich faire und effektive Nutzungsrichtlinien und Arbeitsmodelle, die die Grundlage für unternehmensweite Einführungen bilden.
- Soziales: Die Technologie wird Teil des sozialen Gefüges der Organisation, da sie mittlerweile weit verbreitet ist. Entscheidend ist, dass hinsichtlich der strategischen Rolle der Technologie ein Gefühl der Verbundenheit und der Abstimmung zwischen der IT und dem gesamten Unternehmen besteht.
- Kreativ: Dies ist eine Phase des Wandels für Anwender und Unternehmen, da die Menschen die Technologie nutzen, um Innovationen voranzutreiben und auf neue, produktive Weise zu arbeiten. Dies ist für alle Beteiligten eine lohnende Phase und ein früher Indikator für die technologische Reife.
Möchten Sie bereits jetzt die Risiken im Zusammenhang mit der Einführung generativer KI bewältigen? Falls ja, laden Sie unter unser aktuelles Spickzettel „ “ (öffnet sich in einem neuen Tab) herunter, in dem die zehn wichtigsten KI-Risiken, die es zu kontrollieren gilt, sowie die drei besten Ansätze zur Abwägung von Geschwindigkeit und Sicherheit in den Bereichen maschinelles Lernen (öffnet sich in einem neuen Tab) und KI-Entwicklung vorgestellt werden.
